Ein neues Reporting im Google Merchant Center zeigt die Leistung einer Marke und ihrer Produkte in der KI-Suche von Google.
Mit der zunehmenden Nutzung von konversationellen Suchanfragen beim Shoppen verändern sich auch die Suchgewohnheiten der Nutzer hin zu längeren und komplexeren Fragen.
Die neuen AI Performance Insights im Google Merchant Center wurden entwickelt, um Marken zu zeigen, wie diese im AI Mode und in den AI Overviews abschneiden.
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Derzeit befindet sich das Feature in einer Pilotphase und ist nur für eine begrenzte Anzahl von Merchant Center-Konten in den USA zugänglich. In den kommenden Monaten ist eine Ausweitung auf Australien, Kanada, Indien und Neuseeland geplant.
Wer für den neuen KI-Bericht freigeschaltet ist, findet das Dashboard im Merchant Center unter dem Reiter „Analytics“, dort im Bereich „Produkte“ und anschließend unter dem Tab „AI Performance“.
Der folgende Screenshot stammt von Brodie Clark, der ihn auf X teilte:
Das Dashboard bietet eine Reihe von Metriken, um die eigene Leistung mit der von Mitbewerbern zu vergleichen.
Im Zentrum steht der Share of Voice. Dieser Wert misst die eigene Sichtbarkeit im Vergleich zu Wettbewerbern sowie den durchschnittlichen Anteil der definierten Konkurrenz. Liegen keine ausreichenden Impressionen vor, wird der Wert für den Share of Voice als 0 angezeigt; fehlen definierte Wettbewerber im Konto, liegt der Wert bei 100 Prozent.
Weitere wichtige Kennzahlen sind die Häufigkeit bestimmter Suchanfragen (Query Frequency), welche die allgemeine Konsumentennachfrage abbilden, sowie die Art der Suchanfrage (Query Type), welche die Absicht der Kunden klassifiziert.
Berücksichtigt werden nur konversationale Suchanfragen, die mit Shopping Intent und markenbezogene Suchanfragen.
Um die Daten gezielt auszuwerten, lassen sich Filter für einzelne Produktkategorien, bestimmte Zeiträume und Länder anwenden:
Um die konversationellen Suchanfragen besser einzuordnen, ordnet der Bericht diese drei zentralen Phasen der Customer Journey zu:
Für jede dieser Phasen wird der Share of Voice ausgewiesen, um zu verdeutlichen, wie sich die eigene Sichtbarkeit gegenüber der Konkurrenz entwickelt. Weil Kunden in konversationellen Suchen oft komplexe Fragen stellen wie zum Beispiel die gleichzeitige Frage nach dem Preis und einem Produktvergleich in einem einzigen Prompt, können einzelne Anfragen mitunter auch mehreren Phasen zugeordnet werden.
Neben der reinen Datenanalyse liefert der Bericht auch direkte Optimierungsansätze für die Produktdaten. So zeigt das Dashboard häufig genutzte KI-Shopping-Begriffe an, also spezifische Formulierungen zu funktionalen Vorteilen oder Produkteigenschaften wie etwa "maximale Dämpfung", die Käufer in ihren Suchen priorisieren. Händler können hier ablesen, wie viele ihrer eigenen Produkte mit diesen Suchbegriffen übereinstimmen und wie hoch ihr Share of Voice in diesem Segment ist. Diese Erkenntnisse können direkt genutzt werden, um Produktnamen und Beschreibungen entsprechend anzupassen. Auch das folgende Bild stammt von Brodie Clark:
Zusätzlich listet das Tool beliebte Produktattribute wie Größe, Farbe oder Material auf. Weil sich der Bericht aktuell auf solche strukturierten technischen Spezifikationen konzentriert, können Händler schnell erkennen, ob bei ihren oft gesuchten Produkten wichtige technische Daten in den eigenen Datenquellen fehlen, und diese entsprechend nachtragen.
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