EEAT ist auch für LLMs und die KI-Suche wichtig - das zeigt ein aktuelles Beispiel

EEAT spielt auch für die Auswahl von Antworten in der KI-Suche eine wichtige Rolle. Das zeigt ein aktuelles Beispiel von Grok.

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EEAT ist ein Begriff aus der klassischen SEO und steht für Expertise, praktische Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit. Er stammt aus den Google Richtlinien für Qualitätstester und findet Anwendung bei der manuellen Prüfung von Suchergebnissen. Insbesondere für sensible YMYL-Themen ("Your Money, Your Life") wie Medizin und Finanzen spielt das eine wichtige Rolle. Ziel ist es, dass in den Suchergebnissen vor allem hochwertige Websites erscheinen.

Doch nicht nur in der klassischen Suche ist das wichtig, sondern auch in der KI-Suche. Wenn LLMs per RAG (Retrieval Augmented Generation) nach Quellen im Web für ihre Antworten suchen, kommt ebenfalls EEAT zum Einsatz. Das zeigt ein Beispiel von Grok, das Gagan Ghotra auf Twitter geteilt hat. Dabei geht es um die Frage nach den besten privaten Krankenversicherungen in Großbritannien. Grok zeigt dabei seinen Reasoning-Prozess und schreibt an einer Stelle: "Checking trusted sources like Which? and MoneySavingExperts for latest comparisons"

Unklar ist, welche Kriterien Grok dabei anwendet. Es zeigt aber zumindest, dass für bestimmte Antworten der KI nicht irgendwelche Quellen gewählt werden, sondern dass vertrauenswürdige Websites bevorzugt werden.

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Das ist ein weiterer Hinweis darauf, dass klassische SEO-Empfehlungen auch im Bereich der KI-Suche bedeutsam sind und nicht vernachlässigt werden dürfen.