Chat GPT Deep Research kann komplexe Texte und Berichte komplett selbständig erstellen und übernimmt auch die Suche nach passenden Quellen.
Deep Research von OpenAI ist ein Werkzeug, das umfangreiche Recherchen im Internet durchführen kann, um komplexe Fragen zu beantworten. Es kann Aufgaben in kurzer Zeit erledigen, die für Menschen sehr viel länger brauchen würden. Im Gegensatz zu einfachen Chatbot-Antworten zielt Deep Research darauf ab, detaillierte Berichte zu erstellen, die auf der Analyse zahlreicher Quellen basieren.
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Deep Research nutzt eine spezielle Version des o3-Modells von OpenAI, die für Web-Browsing und Datenanalyse optimiert ist. Per Reasoning können große Mengen an Text, Bildern und PDFs durchsucht, interpretiert und analysiert werden.
Deep Research kann sich auch an neue Informationen anpassen und seine Suche entsprechend ändern. Diese Fähigkeit ermöglicht es Deep Research, auch schwer zugängliche Informationen zu finden. Das Tool ist in der Lage, die gesammelten Daten zusammenzuführen und zu eigenen Schlussfolgerungen zu gelangen. Es kann auch von Nutzern hochgeladene Dateien durchsuchen und Graphen erstellen, um diese in seine Antworten zu integrieren.
Während Deep Research arbeitet, erscheint eine Seitenleiste mit einer Zusammenfassung der Schritte und der verwendeten Quellen. Die Erstellung eines Berichtes kann zwischen fünf und 30 Minuten dauern. Nach Abschluss der Recherche wird der Bericht im Chat angezeigt. Zukünftig sollen auch Bilder, Datenvisualisierungen und andere Analyseergebnisse in diese Berichte integriert werden. Jede Ausgabe wird vollständig dokumentiert, mit klaren Zitaten und einer Zusammenfassung der Gedankengänge. Dies ermöglicht es den Nutzerinnen und Nutzern, die Informationen leicht zu überprüfen.
Um Deep Research in ChatGPT zu verwenden, muss man einfach auf den entsprechenden Bereich im Eingebabefeld klicken und den gewünschten Prompt eingeben. Nachteil: Deep Research steht nur in ChatGPT Pro zur Verfügung, das momentan 200 US-Dollar pro Monat kostet. Zudem gibt es eine Begrenzung auf 100 Anfragen pro Monat.
Deep Research ist für Aufgaben in Bereichen wie Finanzen, Wissenschaft, Politik und Technik geeignet, die gründliche und zuverlässige Recherchen erfordern. Es kann auch bei sehr individuellen Kaufentscheidungen unterstützen, die eine sorgfältige Recherche erfordern, wie zum Beispiel für Autos oder Immobilien.
Obwohl Deep Research in der Lage ist, komplexe Recherchen durchzuführen, hat es dennoch Einschränkungen. Es kann Fehler machen und falsche Schlussfolgerungen ziehen. Auch können Formatierungsfehler in Berichten und Zitaten vorkommen. Zudem hat Deep Research manchmal Probleme damit, zuverlässige Informationen von Gerüchten zu unterscheiden. Deep Research wurde aufgabenbezogen auf Browser- und Python-Toolnutzung trainiert. In Tests hat das o3-Modell von Deep Research eine bessere Genauigkeit erzielt als andere Modelle.
Google hat eine ähnliche Funktion ebenfalls unter dem Namen Deep Research angekündigt.
