Verwendung von Inhalten aus dem Web für KI: OpenAI und Google lehnen Opt-Out-Pläne der britischen Regierung ab
OpenAI und Google lehnen die Pläne Großbritanniens ab, die eine freie Nutzung von urheberrechtlich geschützten Inhalten zum KI-Training mit Opt-Out vorsieht.
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Google: der Unterschied zwischen direkten und indirekten Rankingfaktoren
Wenn es um die Frage geht, ob sich etwas auf die Rankings in Google auswirkt, dann ist es wichtig, zwischen direkten und indirekten Rankingfaktoren zu unterscheiden. Das zeigt ein aktuelles Beispiel.
Google erklärt, wie sich das Hinzufügen neuer Themen auf eine Website auswirken kann
Wenn man zu einer Website neue Themen hinzufügt, die dort bisher noch nicht behandelt wurden, kann sich das auf verschiedene Weisen auf die Rankings auswirken.
NotebookLM sucht jetzt selbst nach Quellen: Discover Sources
NotebookLM von Google kann jetzt auch selbständig nach Quellen suchen. Per 'discover sources' werden passende Quellen vorgeschlagen.
Google zu Marken: 'Wir haben kein Brand Ranking System'
Marken sind zwar wichtig für Google, allerdings gibt es laut Google kein System, das Brands für die Rankings bewertet.
Google AI Overviews: Ergebnisse sind ebenfalls personalisiert
Die Ergebnisse der Google AI Overviews sind individuell verschieden. Das betrifft sowohl die Antworten als auch die angezeigten Quellen und Links.
Google: Große Schwankungen der Zahl indexierter Seiten kann normal sein
Wenn die Zahl der von Google indexierten Seiten einer Website stark schwankt, kann das durchaus normal sein. Wichtig ist es, sich die verschiedenen Gründe vor Augen zu führen, aus denen Google Seiten nicht indexiert bzw. wieder aus dem Index entfernt.
Reddit: Zunahme übersetzter Inhalte sorgt für Anstieg der Sichtbarkeit
Die gestiegene Sichtbarkeit in Ländern wie Deutschland stammt auch von einer Zunahme übersetzter Inhalte, die in den Google Suchergebnissen erscheinen.
Google AI Overviews erscheinen für 79 Prozent der eingeloggten US-Suchanfragen
Google AI Overviews erscheinen für weit mehr Suchanfragen als weithin vermutet. Bei eingeloggten Nutzern in den USA sind es fast 80 Prozent.
Bericht: Google hat Signale aus der Suche zum Trainieren der AI Overviews und von Gemini genutzt
Google hat laut einem Bericht Signale aus der Suche genutzt, um seine KI zu trainieren. Dabei ging es zum Beispiel darum, hochwertige Seiten von Spam zu unterscheiden.
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